AI DAY INCONTRI INDIVIDUALI GRATUITI IN TEMA INTELLIGENZA ARTIFICIALE

IMPRESA nella data di Mercoledì 21 giugno, a partire dalle ore 8:00 e fino alle ore 20:00, organizza con la nostra associata HPA S.r.l., spinoff accreditato dell’Università di Verona, una giornata di incontri individuali gratuiti, della durata di 45 minuti, sul tema dell’Intelligenza Artificiale, al fine supportare gli imprenditori, di ogni settore, nell’esplorazione e sviluppo di soluzioni personalizzate di IA.

Ciò permetterà sia a chi debba ancora approcciarsi all’IA, sia a chi ha già un progetto in mente, di ottenere una consulenza mirata sulle specifiche esigenze aziendali.

Il partner sarà HPA S.r.l. società specializzata nello sviluppo di soluzioni personalizzate di Intelligenza Artificiale per PMI e Grandi Imprese di ogni settore industriale, finalizzate a ottimizzare i processi e le strategie aziendali, creare nuovi prodotti e servizi o migliorare prodotti e servizi già esistenti, con un approccio pragmatico e orientato al risultato.

È possibile prenotarsi direttamente online all’indirizzo: https://bit.ly/aiday

Per ricevere maggiori informazioni sugli incontri: +39 046 1811095

Per chiarire il quadro applicativo, si riporta di seguito un elenco, non esaustivo, di alcuni dei casi concreti trattati da HPA in questi anni, suddivisi per settore.

Manifatturiero:

• Controllo di qualità sulla linea di produzione attraverso algoritmi di image recognition;
• Manutenzione predittiva e fault detection tramite l’analisi dei dati storici di esercizio del macchinario, prevenendo malfunzionamenti, guasti e riducendo costi e tempi fermo macchina;
• Pianificazione e ottimizzazione della produzione basandosi sull’analisi dei dati storici di produzione e vendite;
• Ottimizzazione dei processi produttivi partendo dall’analisi di grandi quantità di dati generati dalla produzione e da altri processi.

Trasporti e Logistica:

• Ottimizzazione della pianificazione dei viaggi della flotta in presenza di molteplici vincoli (temporali, tecnici, organizzativi) per ridurre le tratte a vuoto e i tempi di transito;
• Elaborazione automatizzata dei documenti amministrativi grazie a soluzioni di image recognition;
• Miglioramento della sicurezza in operazioni di trasporto attraverso l’identificazione di comportamenti rischiosi e l’implementazione di misure preventive;
• Miglioramento della sicurezza aziendale grazie a tecniche di image recognition e object detection applicate all’analisi in tempo reale dei video degli impianti di videosorveglianza.

Energy

• Previsione dei consumi di energia elettrica al fine di stimarne in modo puntuale l’impatto sul cash flow aziendale;
• Riduzione dei costi energetici in azienda. Analisi dei dati di consumo per settore e su base storica così da evidenziare eventuali anomalie e identificare in modo puntuale i malfunzionamenti degli impianti;
• Previsione della domanda di energia elettrica, come somma dei consumi dei clienti residenziali e commerciali in portfolio, con l‘obiettivo di ridurre gli oneri di sbilanciamento.

Retail

• Previsione della domanda. Analisi dei dati storici di vendita e le tendenze di mercato per prevedere la domanda futura dei prodotti, per pianificare la produzione e ottimizzare l’inventario;
• Personalizzazione delle offerte. Analisi dei dati dei clienti, come le preferenze di acquisto e le interazioni sui social media, per creare offerte personalizzate, migliorare l’esperienza di acquisto e aumentare la fedeltà;
• Analisi dei dati di comportamento degli utenti all’interno della customer journey al fine di individuare la presenza di motivi di insoddisfazione e definire automaticamente la migliore azione correttiva così da ridurre il tasso di abbandono;
• Gestione customer care: classificare in modo automatico le richieste di supporto provenienti dai diversi canali del customer care, indirizzarle all’area aziendale di competenza e contemporaneamente fornire una prima risposta utile all’utente;
• Analisi dei dati storici e classificazione in tempo reale degli allarmi provenienti dai punti vendita dislocati sul territorio distinguendo tra falsi allarmi e minacce concrete.

Agritech / Aziende frutticole e vitivinicole

• Analisi dei dati del terreno in abbinamento a previsioni meteo di precisione per ridurre i costi di irrigazione, mitigare i rischi connessi ad eventi climatici estremi e prevedere l’insorgenza di fitopatologie nelle colture;
• Classificazione, selezione, calibrazione della frutta o degli ortaggi attraverso tecniche di machine learning applicate alle immagini acquisite da telecamere tradizionali o iperspettrali;
• Ottimizzazione dei consumi degli impianti di refrigerazione in funzione della quantità di merce stoccata o di altre variabili esogene